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第176期 “精解剖析”SCATS系统

Posted on 2017-12-07 By 振业优控 第176期 “精解剖析”SCATS系统无评论
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黑板君在之前的案例中有讲到过SCATS系统,但很多小伙伴一脸懵。SCATS系统在功能上较为多样化,普遍被认为是一款应用难度大、技术门槛高的交通信号控制系统。今天黑板君来“精解剖析”SCATS系统,让你们简单明了地理解何为SCATS系统。事不宜迟,赶紧跟我来~

系统架构

图1 SCATS系统示意架构图

图1 SCATS系统示意架构图

简介

图2 SCATS系统运作流程示意图

图2 SCATS系统运作流程示意图

调试方法

方法一:技术人员依照实时视频调

这是较为常规的方法,通过观察路口的车流排队情况,人工分配各个方向的绿灯时间。

方法二:看着饱和度调

SCATS系统绿信比方案选择原理为:计算多套方案的饱和度,选择其中各个流向饱和度较为均衡一套方案。

通过查看运行方案中的饱和度(DS),调整绿信比分配,使得各个流向饱和度均衡。

图3 SCATS系统

图3 SCATS系统

并定期查看SCATS traffic reporter,查看历史绿信比方案选择情况,若长期偏向于选择一套方案,则代表路口自适应程度不高,则需要根据各个时段不同的车流情况,调试出合适的多套绿信比方案。

 图4 SCATS系统交通运行运行报告显示界面图

图4 SCATS系统交通运行运行报告显示界面图

方法三:依照路口特点调

对于高峰期车流量过饱和的路口,需要交通工程师制定相应的控制策略,此时系统难以实现自适应控制,需要技术人员按需对该时段下发带有策略控制的方案,可通过时间表制定控制预案,系统自动下发方案。

图5 SCATS系统交通控制预案时间表界面图

图5 SCATS系统交通控制预案时间表界面图

小结

SCATS系统虽然是一套被定义为“自适应控制”的系统,但仍然需要工程师根据每一个路口的特性,设置“特定”的方案及各项参数,提高其“自适应”的准确程度。

系统在运行过程中会收集大量的历史数据,如车流量、饱和度、历史运行方案。工程师可以通过对历史数据的分析,掌握车流规律,判断运行方案与车流规律的贴合程度,不断的矫正方案。

 

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